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Case Study

Automatisierte Schadenbearbeitung: Vollständigkeitsprüfung

Ein Versicherungsunternehmen reduzierte mit einer KI-Lösung unvollständige Schadenmeldungen und lange Bearbeitungszeiten. Wir unterstützten bei der Konzeption, Implementierung und Integration der KI-Prüfung, um Rückstände abzubauen und die Effizienz zu steigern.

Automatisierte Schadenbearbeitung: Vollständigkeitsprüfung

Problemstellung: Ein Versicherungsunternehmen stand vor der Herausforderung, eine hohe Anzahl unvollständiger Schadenmeldungen und lange Bearbeitungszeiten zu bewältigen. Dies führte zu einem erheblichen Rückstau und beeinträchtigte die Kundenzufriedenheit. Die manuelle Prüfung der Meldungen war zeitaufwendig und ineffizient.

Lösung: Eine spezialisierte KI-Lösung wurde entwickelt, um Schadenmeldungen automatisiert auf Vollständigkeit zu prüfen. Diese Technologie ermöglichte eine systematische und schnelle Analyse der Dokumente, identifizierte fehlende Unterlagen und beschleunigte den gesamten Regulierungsprozess erheblich.

Unsere Rolle bei der Umsetzung: Wir haben das Versicherungsunternehmen bei der Konzeption und Implementierung der KI-Prüfung unterstützt. Dies umfasste die Integration der KI-Ergebnisse in die Bearbeitungsmasken, die Dokumentenverarbeitung mit Handschrifterkennung und das Prompt Management. Durch ein schrittweises Vorgehen, beginnend mit einem Beta-Test, stellten wir sicher, dass die Lösung optimal angepasst und ausgerollt werden konnte, um Rückstände abzubauen und künftig zu vermeiden.

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Thomas Fröhlich

AI & Automation

Berlin, Deutschland

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