Große Versicherungsunternehmen

Versicherer kämpfen oft mit siloartigen Datenlandschaften, mangelnder Skalierbarkeit und komplexen Compliance-Anforderungen, was eine umfassende Sicht auf Kunden und Risiken erschwert sowie fortschrittliche Analysen bremst. Zudem führt der Betrieb veralteter Infrastrukturen zu hohen Kosten, verzögerten Projekten und eingeschränkter Flexibilität, wodurch neue KI- und Datenprojekte nur langsam umgesetzt werden können.

Databricks ermöglicht Versicherungsunternehmen, große und vielfältige Datenquellen effizient zu integrieren und zu analysieren, um etwa Betrug schneller zu erkennen oder Schadensfälle automatisiert und präzise zu bearbeiten. Zudem verbessert die Plattform durch KI-gestützte Modelle und automatisierte Workflows die Risikobewertung und persönliche Kundenansprache, was langfristig zu einer optimierten Entscheidungsfindung und höheren Kundenzufriedenheit führt.