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Datenanalyse mit Transparenz mit Felix Kugelmann und Andreas Becks von SAS

Möglichkeiten, Herausforderungen und Risiken der modernen Datenanalyse für Versicherer

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Datenanalyse mit Transparenz mit Felix Kugelmann und Andreas Becks von SAS

Möglichkeiten, Herausforderungen und Risiken der modernen Datenanalyse für Versicherer

In dieser Folge des Digital Insurance Podcast spreche ich mit Andreas Becks, Head of Customer Advisory Insurance Dach und Felix Kugelmann, Principle Advisor Insurance Innovation bei SAS.

SAS ist das größte Softwareunternehmen in privater Hand und seit rund 40 Jahren am Markt. Sie betätigen sich im Bereich der Datenanalyse. Das heißt, sie erheben Daten, werten sie aus und beraten Unternehmen, wie sie diese profitabel einsetzen können.

Mit der modernen Datenanalyse ergeben sich für Versicherer eine Vielzahl neuer Chancen. So können aus den ausgewerteten Daten inzwischen konkrete Handlungsempfehlungen an die Mitarbeiter im Callcenter oder dem Vertrieb weitergegeben werden. Das beginnt bei personalisierten Kundenangeboten und endet bei einer verbesserten Customer Journey bei Online-Formularen. Jedoch gehen mit diesen neuen Möglichkeiten auch eine Reihe Herausforderungen einher. Diese Daten richtig zu organisieren ist genauso entscheidend, wie das Vertrauen des Kunden nicht zu verlieren. Insbesondere die Stichworte Transparenz und Nachvollziehbarkeit werden in unserem Gespräch immer wieder unterstrichen.

Diese Form der Datenanalyse bringt ein riesiges Potenzial mit sich. Damit einhergehend steigen zwar auch die Anforderungen an Versicherer, doch sind gerade Versicherer mit den Themen Daten und Risikomanagement vertraut.

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