In dieser Podcast-Folge spreche ich wieder mit meinem Kollegen Thomas Fröhlich, Head of AI & Automation, über den Wahnsinn der letzten Monate im KI-Bereich. Es war SO viel los! Wir klären erstmal den ewigen KI vs. AI-Disput (Denglisch, oder was?). Dann tauchen wir richtig ab in die News:

5 Highlights:

1. Der KI-Wettlauf:

   Alle großen Tech-Firmen (Microsoft, Google, Apple, Anthropic, etc.) haben im letzten Monat gleichzeitig haufenweise neue KI-Features angekündigt – ein echter Konkurrenzkampf! Das Tempo ist krass, vergleichbar nur mit dem Digitalisierungs-Schub während Corona. OpenAI setzt den Standard, und alle anderen rennen hinterher. Google, die ja eigentlich schon immer im GBT-Bereich vorne mit dabei waren, scheinen erst jetzt so richtig Gas zu geben.

2. Apples Design-Update statt KI-Durchbruch:

   Statt einer großen KI-Ankündigung präsentiert Apple ein Design-Update ("Liquid"-Design). Das wirft Fragen auf: Hat Apple die Komplexität von KI und die nötige Zeit unterschätzt, die man für ein wirklich robustes und benutzerfreundliches Produkt braucht? Der Fokus auf Design war und ist wichtig, aber der KI-Zug ist abgefahren.

3. Konnektoren und die Macht der MCPs:

   Das Modell-Kontext-Protokoll (MCP) ermöglicht die Anbindung von KI an externe Systeme (E-Mail, Datenbanken, etc.). Microsoft, ChatGPT und andere setzen darauf. Das ermöglicht komplexe Workflows und automatisiert Prozesse – aber erfordert natürlich viel Konfiguration und Know-how.

4. Manus AI: Ein Agent, kein Chatbot:

   Manus AI hebt sich von herkömmlichen Chatbots ab, indem es direkt Aktionen ausführt und nicht nur Text generiert. Die Möglichkeiten sind riesig (komplette Video-Tutorials erstellen lassen!), aber auch hier gilt: viel Konfiguration ist nötig!

5. KI-Akzeptanz und Produktivität:

   Eine Stanford-Studie zeigt eine stark steigende Akzeptanz von KI in US-Unternehmen (von 30% auf 43% in vier Monaten!), vor allem bei jungen, hochgebildeten Mitarbeitern. Die Produktivitätssteigerung ist enorm, vor allem bei schreibbasierten und analytischen Aufgaben. In vielen Fällen halbiert oder drittelt sich der Zeitaufwand.

Wir diskutieren auch die Auswirkungen auf den Arbeitsmarkt (weniger einfache Jobs, aber neue Möglichkeiten für diejenigen, die KI beherrschen), Sicherheitsaspekte, und die Frage "Maker or Buyer?" für Unternehmen, die KI-Lösungen einsetzen wollen.

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